Gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare, in alcune attività di sviluppo, a produrre bozze e confrontare alternative. Tuttavia, il fatto che un risultato venga prodotto rapidamente non significa che risponda correttamente al bisogno del progetto. Per questo il team di esperti che comprende il contesto di business e valuta il risultato resta al centro del processo.
01Porre la domanda giusta richiede competenza
Perché una richiesta si trasformi in un compito tecnico, occorre comprendere l'utente, la regola di business e il risultato atteso. Lo stesso "report clienti" può includere calcoli e limiti di accesso diversi in aziende diverse. Anche il compito da affidare all'intelligenza artificiale va preparato con questo contesto. Un risultato dettagliato prodotto a partire da una definizione carente può, in realtà, far avanzare più rapidamente il lavoro sbagliato.
02Non utilizzi il risultato prodotto senza revisione
Codice, testo o bozza di test devono essere valutati rispetto alla struttura esistente del progetto, alle regole di accesso ai dati e al flusso d'uso reale. Ad esempio, un modulo che sembra corretto potrebbe non gestire adeguatamente un errore di salvataggio. La revisione umana non consiste solo nel cercare errori di scrittura, ma nel valutare se il risultato è coerente con il comportamento atteso dall'azienda. Abbiamo trattato l'aspetto legato al test di questa revisione nel nostro articolo sul test professionale.
03Scegliere consapevolmente le informazioni da utilizzare
Uno strumento potrebbe non aver bisogno di tutti i dati del progetto per svolgere il proprio compito. Il team deve decidere quali informazioni utilizzare e in quale ambiente. Chiavi riservate e anagrafiche clienti non devono essere condivise senza controllo solo per comodità. Questo tema richiede una valutazione separata degli strumenti utilizzati e delle regole di progetto, indipendentemente dalla città in cui è ospitata l'applicazione.
04Trasformare il guadagno di velocità in un risultato testato
In Paradigma7 collochiamo il supporto dell'intelligenza artificiale accanto al nostro ampio team di sviluppatori e alle nostre attività di test professionale. L'obiettivo è ridurre il carico di preparazione e ripetizione nei lavori idonei, così che gli esperti possano dedicare più tempo alle decisioni e alla qualità. La responsabilità delle decisioni tecniche e della consegna resta del nostro team. Il guadagno di tempo viene valutato caso per caso; non promettiamo lo stesso tasso di velocità per ogni lavoro. Se sta pensando a una soluzione di intelligenza artificiale per la sua azienda, il nostro articolo su come progettare una soluzione di intelligenza artificiale e il nostro servizio di intelligenza artificiale offrono un buon punto di partenza.
05Domande da porsi nel lavoro assistito dall'intelligenza artificiale
- In quali fasi e con quale obiettivo viene utilizzata l'intelligenza artificiale?
- Chi rivede il codice e il testo prodotti, e con quali criteri?
- Quali dati non vengono condivisi con gli strumenti?
- A quali test sono sottoposti i risultati prima della consegna?
- Chi è responsabile delle decisioni tecniche e della consegna?
Scritto da
Il team Paradigma7
Prodotto, ingegneria e operations
Siamo un team con base a Ankara che sviluppa software per l'Europa. Qui non c'è teoria: sono i processi che usiamo davvero nei progetti dei clienti.
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