Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar en algunos trabajos de desarrollo a generar borradores y comparar alternativas. Pero que un resultado se genere con rapidez no significa que responda bien a la necesidad del proyecto. Por eso, el equipo especializado que entiende el contexto de negocio y evalúa el resultado sigue estando en el centro del proceso.
01Formular bien la pregunta requiere experiencia
Para que una petición se convierta en una tarea técnica hay que entender al usuario, la regla de negocio y el resultado esperado. Un mismo «informe de cliente» puede implicar cálculos y límites de acceso distintos en cada empresa. La tarea que se le da a la inteligencia artificial se prepara con ese mismo contexto. Un resultado detallado generado a partir de una definición incompleta puede, en realidad, avanzar más rápido en la dirección equivocada.
02No use sin revisar el resultado generado
El código, el texto o el borrador de prueba deben evaluarse en función de la estructura actual del proyecto, las reglas de acceso a datos y el flujo de uso real. Por ejemplo, un formulario que parece correcto puede no gestionar bien un fallo al guardar. La revisión humana no consiste solo en buscar errores de escritura, sino en valorar si el resultado se ajusta al comportamiento que la empresa espera. Tratamos el lado de las pruebas de esta revisión en nuestro artículo sobre testing profesional.
03Elija con criterio la información que se utiliza
Una herramienta no siempre necesita todos los datos del proyecto para completar su tarea. El equipo debe decidir qué información se usa en cada entorno. Las claves privadas y los registros de clientes no deben compartirse sin control solo por comodidad. Esta cuestión exige evaluar por separado las herramientas utilizadas y las normas del proyecto, con independencia de la ciudad donde esté alojada la aplicación.
04Convierta la ganancia de velocidad en un resultado probado
En Paradigma7 situamos el apoyo de la inteligencia artificial junto a nuestro amplio equipo de desarrollo y nuestro trabajo de testing profesional. El objetivo es reducir la carga de preparación y repetición en los trabajos adecuados para que los especialistas dediquen más tiempo a las decisiones y a la calidad. La responsabilidad de las decisiones técnicas y de la entrega es de nuestro equipo. La ganancia de tiempo se evalúa para cada proyecto; no se promete la misma tasa de velocidad para todos los trabajos. Si está pensando en una solución de inteligencia artificial para su empresa, nuestro artículo sobre el diseño de una solución de IA y nuestro servicio de inteligencia artificial son un buen punto de partida.
05Preguntas para un trabajo asistido por IA
- ¿En qué pasos y con qué finalidad se utiliza la inteligencia artificial?
- ¿Quién revisa el código y el texto generados, y con qué criterios?
- ¿Qué datos no se comparten con las herramientas?
- ¿Qué pruebas pasan los resultados antes de la entrega?
- ¿Quién es responsable de las decisiones técnicas y de la entrega?
Escrito por
El equipo de Paradigma7
Producto, ingeniería y operaciones
Somos un equipo con sede en Ankara que construye software para Europa. Nada aquí es teoría: estos son los procesos que realmente ejecutamos en proyectos de clientes.
Sobre nosotros